FUZZY INFERENCE SYSTEMS BASE ON POLYNOMIALCONSEQUENTS OF FUZZY RULES

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

designing unmanned aerial vehicle based on neuro-fuzzy systems

در این پایان نامه، کنترل نرو-فازی در پرنده هدایت پذیر از دور (پهپاد) استفاده شده است ابتدا در روش پیشنهادی اول، کنترل کننده نرو-فازی توسط مجموعه اطلاعات یک کنترل کننده pid به صورت off-line آموزش دیده است و در روش دوم یک کنترل کننده نرو-فازی on-line مبتنی بر شناسایی سیستم توسط شبکه عصبی rbf پیشنهاد شده است. سپس کاربرد این کنترل کننده در پهپاد بررسی شده است و مقایسه ای ما بین کنترل کننده های معمو...

Increasing fuzzy rules cooperation based on evolutionary adaptive inference systems

This article presents a study on the use of parametrized operators in the Inference System of linguistic fuzzy systems adapted by evolutionary algorithms, for achieving better cooperation among fuzzy rules. This approach produces a kind of rule cooperation by means of the inference system, increasing the accuracy of the fuzzy system without losing its interpretability. We study the different al...

متن کامل

Minimization of Fuzzy Systems Based on Fuzzy Inference Graphs

In a large fuzzy rule-based system, a great dealof computation time is required for a fuzzy inference engine. A given fuzzy rule-based system is modeled as a fuzzy inference graph where each node in the graph corresponds to a relation representing a rule in the rule-based system. This paper presents algorithms to minimize the number of nodes in the graph using fuzzy operations as well as their ...

متن کامل

2D inference with fuzzy implicative rules and fuzzy inputs

Hazaël Jones is with INRA and Cemagref, UMR ITAP, UMR ASB, place Pierre Viala 34060 Montpellier Cedex 1 FRANCE (phone: +33 499612070; email: [email protected]). Didier Dubois is with IRIT, CNRS & Université de Toulouse 118 Route de Narbonne 31062 Toulouse Cedex 09 (phone: +33 561556331; email: [email protected]). Serge Guillaume is with Cemagref UMR ITAP 361, rue JF Breton 34196 Montpellier Ce...

متن کامل

Advanced Inference in Fuzzy Systems by Rule Base Compression

This paper describes a method for formal compression of fuzzy systems. This method compresses a fuzzy system with an arbitrarily large number of rules into a smaller fuzzy system by removing the redundancy in the fuzzy rule base. As a result of this compression, the number of on-line operations during the fuzzy inference process is significantly reduced without compromising the solution. This r...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Scientific Journal of Astana IT University

سال: 2020

ISSN: 2707-9031,2707-904X

DOI: 10.37943/aitu.2020.1.63641